TEMAT 2: FILTRACJA INNOWACYJNA SYGNAŁÓW STACJONARNYCH
NARZĘDZIE: E2.m
Cel ćwiczenia: Zrozumienie i przebadanie właściwości filtru innowacyjnego, przy użyciu sygnałów modelowych i rzeczywistych.
Zakres zadań do realizacji:
· Zapoznanie się z plikiem E2.m i jego składowymi.
· Uruchomienie pliku E2.m z danymi domyślnymi; przebadanie i interpretacja wynikowych wykresów.
· Przeprowadzenie badań z użyciem odpowiednio dobranych sygnałów, wskazanych przez prowadzącego.
· Przygotowanie sprawozdania, podsumowującego otrzymane wyniki.
Zawartość sprawozdania: Udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania, potwierdzone odpowiednio dobranymi wykresami generowanymi przez E2.m:
1. Czy wartości współczynników Schura otrzymane w wyniku użycia algorytmu filtru innowacyjnego o stałych parametrach są identyczne, jak wartości otrzymane przy użyciu algorytmu filtru Levinsona?
2. Jak przebiega proces rozszerzania widmowej gęstości mocy sygnału parametryzowanego w zależności od kolejnego numeru sekcji filtru innowacyjnego (proszę porównać: przebieg czasowy sygnału wejściowego i przebiegi sygnałów na wyjściach kolejnych sekcji filtru innowacyjnego; kowariancję sygnału wejściowego i kowariancje sygnałów na wyjściach kolejnych sekcji filtru innowacyjnego; widmową gęstość mocy sygnału wejściowego i widmowe gęstości mocy sygnałów na wyjściach kolejnych sekcji filtru innowacyjnego)?
3. Dla jakiego rzędu filtru innowacyjnego można mówić o satysfakcjonującym wyniku wybielania sygnału wejściowego (proszę użyć przebiegów sinusoidalnych oraz sygnałów pseudolosowych o różej szerokości pasma)?
4. Czy macierz Grama błędów prognozy w tył jest macierzą jednostkową (proszę użyć przebiegów sinusoidalnych oraz sygnałów pseudolosowych o różnej szerokości pasma)?
5. Czy powyższe odpowiedzi i wnioski znajdują potwierdzenie przy przetwarzaniu sygnałów rzeczywistych (sugestia: wykorzystanie próbek sygnałów mowy)?
ter18