SEMESTR II.doc

(625 KB) Pobierz
Statystyka

Statystyka Wykłady_Sem_II             

25-02-2006

Statystyka

Prof. Dr hab. Igor Timofiejuk

 

Egzamin – testowy

 

Dyżury: wtorki, sala 122, 11.30 – 12:30

 

Literatura:               „Miary Statystyczne” I. Timofiejuk

                            „Statystyka nie jest trudna” Helena Kassyk-Rokicka

                            „Rocznik statystyczny, „Wiadomości statystyczne”

 

 

Nazwa statystyka pochodzi od łacińskiego „status” – stan rzeczy, zbiór szeroko ujętych wiadomości o państwie.

 

Termin „Statystyka” używany jest często w wielu znaczeniach:

 

1)               jako zbiór danych liczbowych o strukturze (poziomie, dynamice) np.: statystyka ludności, przemysłu;

2)              jako organizacja zbierająca dane masowe

 

Statystyka jako nauka o metodach badań poświęconych liczbowo wyrażalnym właściwościom zbiorowości. Prawo wielkich liczb (wielu jednostek), Zbiorowość, Rola Liczby. Statystyka polega na badaniu cech.

 

PODSTAWOWE KATEGORIE STATYSTYKI:

 

a) Zbiorowość statystyczna – (populacja, masa), jest to zbiór jednostek objętych badaniem statystycznym, logicznie ze sobą powiązanych, ale nie identycznych.

Jednostka Statystyczna – element populacji, który można wyróżnić w danej masie populacji statystycznej.

Liczebność – liczba jednostek zbiorowości;

 

Zbiorowość, ze względu na różne kryteria można podzielić na części: podzbiorowości (zbiorowości cząstkowe = podpopulacje =grupy)

 

Np:                ZBIOROWOŚĆ: „ludność Polski”

              ZBIOROWOŚĆ CZĄSTKOWA: „mężczyźni Polski”, „kobiety Polski”

              PODZBIOROWOŚĆ „Ludność Polski” ® w odniesieniu do ZBIOROWOŚCI               „Ludność Europy”

 

b) Cecha statystyczna (zmienna statystyczna) – właściwość pozwalająca odróżnić jednostki zbiorowości, może być:

1.        niemierzalna (niewymierna, jakościowa) – nie można ich zmierzyć ani wyrazić liczbowo a jedynie można wyrazić i opisać słownie ich występowanie, np. płeć, klasa społeczna.

 

2.        mierzalna (wymierna, ilościowa) jej wartość można wyrazić liczbowo np. wzrost, waga, cena, nakład pracy wyrażony w godzinach. Cecha ta jest zmienną, bo przyjmuje różne wartości liczbowe.

 

Cechy mierzalne dzielimy na:

 

a) ciągłe – zbiór nieprzeliczalny, każdej sąsiadującej parze jednostek można znaleźć wartość pośrednią, np. czas.

 

b) skokowe (nieciągłe, dyskretne) – przybierają tylko niektóre wartości (zbiór jej wartości jest przeliczalny), np.: cena

 

Podział cech ze względu na przynależność jednostki do danej zbiorowości:

 

1.        cechy stałe – to właściwości wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości statystycznej (rzeczowe, czasowe, terytorialne)

 

2.        cechy zmienne – to właściwości różniące poszczególne jednostki od siebie

 

Etapy Badania Statystycznego:

 

1.        OBSERWACJA, może być:

a)              całkowita (pełna, wyczerpująca, kompletna) - gdy zbiera się indywidualne informacje o wszystkich jednostkach zbiorowości

b)              cząstkowa (niewyczerpująca, reprezentatywna) – gdy zbieramy indywidualne informacje o niektórych, wybranych jednostkach zbiorowości

 

Wnioski z badania statystycznego, niezależnie, czy jest ono całkowite, czy częściowe, tyczyć się będą całej populacji, zwanej CAŁKOWITĄ lub GENERALNĄ.

 

ZBIOROWOŚĆ PRÓBNA (PRÓBA) – jednostki wybrane według pewnej zasady i w określony sposób ze sobą ze zbiorowości generalnej.

 

Powody skłaniające do badania próby w miejsce zbiorowości generalnej:

 

a) samo badanie statystyczne może być niszczące przedmiot badania, np.: badanie czasu żarzenia się żarówki;

b) w niektórych przypadkach liczebność masy statystycznej może być bardzo duża, np.: prognozowanie zbioru jakiegoś rodzaju zboża przez policzenie w nich liczby kłosów i ziaren;

c) badanie statystyczne może być kosztowne, a zarazem długotrwałe, a wyniki są potrzebne wcześniej

 

Wyżej wskazane przyczyny powodują, że coraz większą rolę odgrywają badania metodą reprezentacyjną.

 

 

Zasadnicze sposoby pobierania próby:

a) celowy – polegający na świadomym typowaniu jednostek statystycznego badania do próby.

b) losowy (przypadkowy) – znacznie bardziej preferowany; zapewnia bardziej jednakowe prawdopodobieństwo dostania się jednostek zbiorowości generalnej do próby.

 

Jeśli jednostek mamy „n” to prawdopodobieństwo wylosowania każdej z nich wynosi:

§                     LOSOWANIE ZWROTNE, „1/n”

§                     LOSOWANIE BEZZWROTNE: „1/n”, „1/n-1”, „1/n-2”...

 

Po zaprojektowaniu badania należy określić organizację obserwacji statystycznej. Organizacja (instytucja) lub osoby organizujące badanie muszą opracować KWESTIONARIUSZ, jego niezbędną liczbę egzemplarzy, instrukcję wypełniania, itp.

KWESTIONARIUSZ musi być precyzyjny i jasno sformułowany (pytania), trzeba uwzględnić poziom wykształcenia (wiedzy zapytywanych.

 

ORGANIZACJA BADAŃ:

 

1.        Programowanie (przygotowanie badania)

a.         Ustalenie celu i metody

b.        Określenie przedmiotu i zakresu badania zbiorowości statystycznej pod względem rzeczowym, czasowym, terytorialnym

c.         Opracowanie wzorów formularzy, instrukcji - badanie statystyczne musi się charakteryzować jasnością pytań.

2. Obserwacja statystyczna (zbieranie materiałów o przedmiocie). Zebrane informacje nazywamy materiałem statystycznym, który dzielimy na:

a.         Pierwotny (przeznaczony pierwotnie do celów badań statystycznych)

b.        Wtórny (wykorzystywany wtórnie do celów badań statystycznych)

3. Opracowanie i prezentacja materiałów statystycznych. Grupowanie statystyczne – podział badanej zbiorowości statystycznej na grupy, klasy wg. cech. Grupowanie w zależności od liczby cech, będących podstawą podziału zbiorowości rozróżniamy na:

a.         Proste

b.        Złożone

 

Techniki zliczania:

a) ręczne opracowanie

b) maszynowe opracowanie

 

Prezentacja w formie:

a) tabelarycznej:

- tablica prosta, w ramach tablic prostych wyróżniamy szeregi statystyczne: wyliczające, rozdzielcze (strukturalne), geograficzne, dynamiczne. Szeregi dynamiczne dzielą się na: szeregi dynamiczne okresów (dane za okres), szeregi dynamiczne momentów (dane wg stanu)

- tablica złożona

- tablica bilansowa

- tablica wyliczająca

b) graficznej (wykresy)

c) opisowej

d) mieszanej

 

4. Analiza statystyczna (opis lub wnioskowanie). Po opracowaniu materiałów statystycznych i jego tabelarycznej i graficznej prezentacji przechodzimy do analizy opisowej na podstawie wyliczonych różnych dodatkowych wielkości, mierników, wskaźników analitycznych i parametrów

 

Formularz składa się z:

a)                części tytułowej (nagłówka)

b)               części właściwej (kwestionariusza)

c)                końcowej

 

Kwestionariusz może być przedstawiony w formie tabelarycznej składającej się z:

a)                główki (kolumny)

b)               boczki (wiersze)

c)                pozycje

 

5. Po zebraniu materiału dokonuje się jego sprawdzenia pod względem:

a)                kompletności – dostania się do materiału informacji o wszystkich jednostkach podlegających badaniu

b)               poprawnościeliminacja błędów przypadkowych i systematycznych (błędy przypadkowe mogą się znosić i nie obniżać jakości zebranego materiału; błędy systematyczne mogą poważnie obniżać, zniekształcać obraz rzeczywistości ujęty w zebranym materiale statystycznym; błędy systematyczne mogą być wynikiem wadliwości pomiaru, albo tez świadomie tworzonymi przez badanych)

 

Jeśli z jakichś powodów nie jest możliwe przeprowadzenie zadowalającego badania statystycznego trzeba się w takim przypadku posłużyć SUROGATAMI, do których należą:

 

1.        szacowanie statystyczne – znając cechy orzekamy wówczas o innych, np.: w związku stochastycznym lub korelacyjnym, lub znając cechy jednej zbiorowości orzekamy cechy innej;

2.        interpolacjapostępowanie matematyczne, które droga pewnego rachunku pozwala ustalić brakujące ogniwa szeregu np.: na podstawie badań wcześniejszych i późniejszych można wywnioskować co było pomiędzy (1961-1962 .......1965)

3.        ekstrapolacjaobliczanie wyrazów wychodzące poza granicę szeregu, w tym przypadku kierujemy się oceną czynników kształtujących prawidłowości w ramach granic szeregu, np.: badając trendy można wywnioskować co było przed i po badaniu (.....x.....1961-1962.....x....)

 

OPRACOWANIE MATERIAŁU STATYSTYCZNEGO (OPIS) – postępowanie prowadzące do syntetycznego wyrażenia właściwości zebranego materiału statystycznego:

 

KLASYFIKACJA (GRUPOWANIE): dóbr o odpowiednich cechach i właściwe przyporządkowanie poszczególnym wartościom cech liczebności. Efektem jej jest ustalenie sposobu prezentowania materiału statystycznego za pomocą:

 

A) TABLIC

Tablica statystyczna jest podstawowym narzędziem badawczym do przeprowadzenia wszelkiego rodzaju analiz i wnioskowania z przeprowadzonej obserwacji statystycznej.

Tablica musi zawierać: tytuł, wartości, legendę, nagłówki, cechy liczebności, podsumowanie, źródła danych.

 

Tablica powinna mieć wypełnione wszystkie pola, gdy nie jest to możliwe, przyjmuje się umownie umieszczenie określonych znaków, w polskiej praktyce używa się:

 

0” - zjawisko jest mniejsze niż 0,5 jednostki przyjętej w badaniu

.” - dane mało wiarygodne, brak danych

„ - zjawisko badane nie występuje

x” - wypełnienie rubryki nie jest możliwe, sprzeczność logiczna

!” - zmieniono dane w stosunku do poprzednio publikowanych (np.: 20!)

 

B) METOD GRAFICZNYCH (WYKRESÓW):

a) wymiarowe – liniowe, powierzchniowe, objętościowe

b) ilościowe – powtarzanie odpowiedniej liczby razy graficznych symboli danego zjawiska

c) kartogramy – wykresy na mapach terytorialnego rozmieszczenia zjawiska

 

C) CHARAKTERYSTYK OPISOWYCH (PARAMETRYCZNYCH) – miary, które opisują (wyrażają) poszczególne strony badanego materiału statystycznego. Jest ich wiele, powstają zazwyczaj poprzez operacje na tablicy statystycznej, chociaż nie mogą jej w pełni zastąpić.

 

D) SPOSÓB ANALITYCZNY – wyrażenie za pomocą wzoru lub funkcji matematycznej istoty danego zjawiska, ale pod warunkiem, iż można dobrać określoną funkcję opisującą prawidłowości badanego zjawiska.

 

OPIS STRUKTURY:

 

KLASYFIKACJA, żeby była poprawna musi być:

a) rozłączna – poszczególne odmiany cechy (klasy) nie mogą zachodzić wzajemnie na siebie

b) zupełna – odmiany cechy (klasy) myszą wyczerpać wszystkie jednostki wchodzące w skład populacji

SZEREG ROZDZIELCZY (STRUKTURALNY) dwukolumnowa, dwuwierszowa tablica (przy zachowaniu powyższych wymogów, przyporządkujemy poszczególnym odmianom cechy (niemierzalnej i mierzalnej) liczebności.

 

SZERWGI ROZDZIELCZE CECHY NIEMIERZALNEJ, ZBIOROWOŚĆ: „STYSTYSTYKA”:
 

 

 

 

 

LITERA (x)

...
Zgłoś jeśli naruszono regulamin